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　　历次产业革命都源于科学技术领域的重大突破ღ★✿✿，进而深刻改变人类生产生活方式ღ★✿✿。与前三次产业革命带来的工业经济发展机遇不同ღ★✿✿，第四次产业革命基于数据要素ღ★✿✿、以智能化技术和数字经济推动生产力跃迁ღ★✿✿。中央经济工作会议提出“以科技创新引领新质生产力发展”ღ★✿✿，并作出重要部署ღ★✿✿。积极培育和发展新质生产力ღ★✿✿，需牢牢把握第四次产业革命重要特征和规律ღ★✿✿，充分发挥数据作为新型生产要素的重要作用ღ★✿✿。

　　在人类社会发展的不同阶段ღ★✿✿，体现时代特征的重要生产要素是动态变化的ღ★✿✿。在第一次产业革命之前的农耕文明时期ღ★✿✿，劳动力是重要的生产要素ღ★✿✿，一国的经济总量主要取决于人口数量ღ★✿✿。此后的三次产业革命中ღ★✿✿，资本的重要性逐步凸显ღ★✿✿，推动生产力发展ღ★✿✿。正在蓬勃发展的第四次产业革命中ღ★✿✿，重要生产要素进一步转化ღ★✿✿。动态地看ღ★✿✿，数据是当前可变性更强ღ★✿✿、发展潜力更大的要素ღ★✿✿，其在生产力发展中起着推动质变ღ★✿✿、引发跃迁的作用ღ★✿✿。

　　当数据成为与资本写作业错了就塞一个东西在下面ღ★✿✿、技术等并列的重要生产要素ღ★✿✿，要素组合亦将发生变化ღ★✿✿。创新ღ★✿✿，在一定程度上可以理解为把一种从来没有过的生产要素和生产条件“新组合”引入生产体系ღ★✿✿，创造出大量新兴产业ღ★✿✿，并通过次级创新提升传统产业生产效率ღ★✿✿。这种过程在前三次产业革命中主要表现为建立一种新的生产函数ღ★✿✿，但在第四次产业革命中主要表现为通过算法实现更加多样和高效的要素组合ღ★✿✿。这跳出了生产可能性边界和时空约束公海赌网平台ღ★✿✿，能更加高效地打通产业链供应链ღ★✿✿。可以说ღ★✿✿，数据已经成为当前驱动生产力发展的关键要素ღ★✿✿。

　　随着数据要素在社会生产领域不断渗透ღ★✿✿，人类的价值创造能力持续提升ღ★✿✿。在宏观层面ღ★✿✿，数据要素能有力促进传统产业数字化转型ღ★✿✿、深层次变革ღ★✿✿，推动数字产业化和产业数字化ღ★✿✿，催生新的生产模式和社会需求发电行业ღ★✿✿。ღ★✿✿，引领技术进步方向的行业转变为数据密集型行业ღ★✿✿。在微观层面ღ★✿✿，数据要素的技术特性使其能够突破原有制约ღ★✿✿，且数据积累速度远快于资本等生产要素的积累速度ღ★✿✿，故而对生产力发展的推动更加强劲持久ღ★✿✿。因此写作业错了就塞一个东西在下面ღ★✿✿，新质生产力发展过程中ღ★✿✿，消耗有形生产要素的比重渐趋降低公海赌网平台ღ★✿✿，数据ღ★✿✿、技术等无形生产要素的应用比重将持续上升ღ★✿✿。

　　纵观全球科技史和经济史ღ★✿✿，实现社会生产力跃迁的一个重要条件ღ★✿✿，就是推动颠覆性科技创新并形成全社会通用技术公海赌网平台ღ★✿✿。在前三次产业革命中ღ★✿✿，各类通用技术总体上可归纳为机械化公海赌网平台ღ★✿✿、电气化和自动化技术ღ★✿✿。虽然第四次产业革命的科技创新路径还不明朗ღ★✿✿，但可以确定的是ღ★✿✿，智能化是一个重要趋势ღ★✿✿。

　　一方面ღ★✿✿，数据的海量“投喂”激发智能化技术迭代演进ღ★✿✿。数据具有自我强化效应公海赌网平台ღ★✿✿，数据得到的训练越多写作业错了就塞一个东西在下面ღ★✿✿，得出的结果越好ღ★✿✿，新技术就会越快涌现ღ★✿✿。ChatGPT和DeepSeek分别在2023年年初和2025年年初引发关注ღ★✿✿，很大程度上得益于大数据训练公海赌网平台ღ★✿✿。从数量上看ღ★✿✿，智能化技术已成为颠覆性技术的主流ღ★✿✿。在麦肯锡提出影响未来全球经济发展的12项颠覆性技术中ღ★✿✿，有7项可以大致归为智能化技术ღ★✿✿，具体包括ღ★✿✿：移动互联网ღ★✿✿、物联网ღ★✿✿、云计算ღ★✿✿、先进机器人ღ★✿✿、智能驾驶ღ★✿✿、知识工作自动化ღ★✿✿、3D打印ღ★✿✿。另一方面ღ★✿✿，数据促使智能化技术成为全社会重要的通用技术ღ★✿✿。以前ღ★✿✿，科技进步通常体现为以资本投入购置并使用当时先进的设施设备ღ★✿✿，如蒸汽机ღ★✿✿、电气化设备ღ★✿✿。但现在ღ★✿✿，科技进步更加依赖数据及其相关的信息ღ★✿✿、知识和创意ღ★✿✿，数据驱动创新已成为创新的主要形式ღ★✿✿。智能化技术正在被快速工具化ღ★✿✿，为新材料ღ★✿✿、新能源和绿色低碳技术等其他科技创新提供数据ღ★✿✿、算法和算力支持ღ★✿✿，使各类技术的研发过程更加智能化ღ★✿✿。

　　实践中ღ★✿✿，智能化在硬件和软件上均有表现并已形成阶段性成果公海赌网平台ღ★✿✿。一是以机器人为代表的硬件更加智能ღ★✿✿。传统上ღ★✿✿，机器在处理“硬信息”方面更具优势ღ★✿✿，但可能会丢失部分只有人类能够解释的“软信息”ღ★✿✿，当前人工智能技术的一个重点发展方向就是提高机器对“软信息”的处理能力ღ★✿✿，使它们更善于“思考”ღ★✿✿。二是以手机软件（APP）为代表的应用软件或小程序更加智能ღ★✿✿。和传统的应用软件不同写作业错了就塞一个东西在下面ღ★✿✿，被人工智能技术赋能的智能应用并不只是作为一个工具被动地为人们所使用ღ★✿✿，而是可以学习并适应使用者的使用习惯ღ★✿✿，有针对性地提出新的解决方案ღ★✿✿，甚至可以直接进行一些任务处理ღ★✿✿。

　　当前ღ★✿✿，数据要素融入生产ღ★✿✿、推动智能化技术创新的过程ღ★✿✿，逐渐映射到产业发展中ღ★✿✿，不断重塑产业形态ღ★✿✿。相较于劳动力ღ★✿✿、资本等生产要素ღ★✿✿，数据具有更强的共享性ღ★✿✿，依托数据要素形成的新科技更具普惠性ღ★✿✿，形成的产业形态更具系统性多样性ღ★✿✿，产业体系的构建和发展也呈现新的特征ღ★✿✿。

　　发挥好数据要素驱动作用ღ★✿✿，可以顺畅推动现代化产业体系的构建ღ★✿✿。例如ღ★✿✿，最初的数字平台只是一个匹配供求的场所ღ★✿✿，与传统市场的功能相似ღ★✿✿，但随着智能程序ღ★✿✿、学习模型ღ★✿✿、算法领域不断突破ღ★✿✿，平台的能力和结构发生改变ღ★✿✿，通过不同路径创建业务生态系统ღ★✿✿，形成各具特点的数字生态系统ღ★✿✿。一般来看ღ★✿✿，企业的竞争优势来自排他性的核心技术或资源ღ★✿✿，强调对稀缺资源和能力的控制ღ★✿✿。但在这个生态系统中公海赌网平台ღ★✿✿，平台的价值高低不再取决于单个产品的质量或差异化程度ღ★✿✿，而是由整个生态系统的规模ღ★✿✿、结构ღ★✿✿、主体数量及平台上的互动质量决定ღ★✿✿。因此ღ★✿✿，生态系统的形成ღ★✿✿、扩展及价值提升ღ★✿✿，都需要以吸纳和服务更多数量和更多元的主体为基础ღ★✿✿，这既有赖于系统的开放水平ღ★✿✿，也在客观上推动竞争对手之间ღ★✿✿、产业链上下游的合作者之间逐渐形成更为良性的竞合关系ღ★✿✿，进而构建形态更多样ღ★✿✿、演变速度更快的产业体系欢迎来到公赌船jcjc710ღ★✿✿！ღ★✿✿。

　　随着科技创新的快速发展ღ★✿✿，数字经济的产业组织格局演变远快于传统产业ღ★✿✿。汽车ღ★✿✿、钢铁等行业的发展用了上百年时间公海赌网址官网ღ★✿✿，电气化技术从发明到广泛应用历经了30多年ღ★✿✿，而当前一些信息产业只用几年甚至十几个月的时间就实现了从科技创新到大规模产业化的跨越ღ★✿✿，数据要素的驱动作用可见一斑ღ★✿✿。

　　生产力包括劳动者ღ★✿✿、生产资料和劳动对象三个基本要素ღ★✿✿。抢抓第四次产业革命重要机遇ღ★✿✿，培育和发展新质生产力ღ★✿✿，需发挥数据要素驱动作用ღ★✿✿，赋能劳动者ღ★✿✿、生产资料和劳动对象ღ★✿✿，推动生产力跃迁ღ★✿✿。

　　一是强化劳动者的数字技能ღ★✿✿。不同于以简单重复劳动为主的传统劳动者ღ★✿✿，适应新质生产力发展的劳动者是能够充分利用数据和信息技术ღ★✿✿、使用先进数字设备ღ★✿✿、具有知识快速迭代能力的新型人才ღ★✿✿。需加快新型劳动者队伍培养ღ★✿✿，加大全社会劳动者的数字知识ღ★✿✿、数字技能的普及力度ღ★✿✿，提升企业家数据思维ღ★✿✿，积极发展数商ღ★✿✿、数据经纪人等ღ★✿✿，以多元化人才培养模式提升智能劳动者职业技能ღ★✿✿，为发展新质生产力提供强大人力资本支撑ღ★✿✿。

　　二是加快数字基础设施建设ღ★✿✿。发展新质生产力ღ★✿✿，需提供新质生产资料ღ★✿✿、新型生产工具ღ★✿✿。要推进建设5G网络ღ★✿✿、物联网ღ★✿✿、工业互联网ღ★✿✿、卫星互联网等通信网络基础设施ღ★✿✿，人工智能ღ★✿✿、区块链ღ★✿✿、云计算等新技术基础设施ღ★✿✿，大数据中心ღ★✿✿、智能计算中心等算力基础设施ღ★✿✿。推进数据交易和流通ღ★✿✿，强化数据积累优势ღ★✿✿，将数据要素充分融入生产全过程ღ★✿✿。加快构建“边缘计算+智算+超算”多元协同ღ★✿✿、数智融合的算力体系写作业错了就塞一个东西在下面ღ★✿✿，提供更为充足ღ★✿✿、更低成本的算力资源ღ★✿✿。

　　三是构建数据产业体系ღ★✿✿。重点发展大数据产业和人工智能产业ღ★✿✿，引导科技企业加大对通用技术的投资ღ★✿✿，为战略性新兴产业和未来产业的孕育发展提供支撑ღ★✿✿。着力发展自动驾驶ღ★✿✿、无人机ღ★✿✿、人形机器人等优势产业ღ★✿✿，进一步加强数据积累和场景训练ღ★✿✿，加大相关试点和示范区建设ღ★✿✿，加快形成若干产业集群ღ★✿✿。

　　发展新质生产力还需形成与之相适应的新型生产关系ღ★✿✿。需加快完善数据基础制度体系ღ★✿✿，统筹推进数据确权ღ★✿✿、流通交易ღ★✿✿、收益分配ღ★✿✿、安全治理ღ★✿✿，使数据深度融入科技创新和生产力跃迁过程ღ★✿✿。